تلفیق اطلاعات بافتی و طیفی جهت شناسایی تغییرات در مناطق شهری از تصاویر ماهوارهای با روش های مقایسه مستقیم و پس از طبقه بندی

امروزه شهرها با رشدی قابل توجه در حال گسترش و توسعه هستند، به طوری که فرآیند توسعه شهرها در حال حاضر یکی از مهمترین موضوعات پیش روی پژوهشگران مسائل شهری، متخصصین سنجش از دوری،فتوگرامتری و سیستم اطلاعات جغرافیایی است . استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانه میتواند در نظارت دقیق و سریع بر کاربری اراضی و بهرهبرداری بهینه از منابع زمین مفید واقع شود و از نظر اقتصادی مقرون به صرفه باشد. در پژوهش حاضر چارچوبی جهت شناسایی تغییرات در مناطق شهری با استفاده از تلفیق اطلاعات طیفی و بافتی و ارزیابی روشهای مقایسه مستقیم و پس از طبقه بندی در این امر ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر ماهوارهای geoeye و quickbird جهت شناسایی تغییرات شهرک آزادشهر واقع در ناحیه هشت از منطقه 22 استان تهران، استفاده شد. با توجه به ضرورت مرحله نرمالیزاسیون رادیومتریکی، در این تحقیق روشی اتوماتیک، مبتنی بر تبدیل ir-mad و شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شد. جهت استخراج ویژگی از فیلتر گابور و ماتریس رخداد همزمان استفاده شد و همچنین جهت انتخاب ویژگی از pca و kpca جهت شناسایی تغییرات مبتنی بر مقایسه مستقیم و الگوریتم ژنتیک جهت شناسایی تغییرات مبتنی بر مقایسه پس از طبقهبندی استفاده شد.